Réindustrialiser la France : les défis de la transformation numérique et environnementale
Pour réussir le pari de réindustrialiser la France, les entreprises françaises et européennes doivent entreprendre un double processus de transformation numérique et environnementale, dans un contexte de concurrence internationale.
Le tissu productif français a été fragilisé par plusieurs décennies de désindustrialisation, marquées notamment par un sous-investissement dans la modernisation des sites de production. Réindustrialiser passe nécessairement par une amélioration de la productivité et une adaptation aux évolutions de la demande. L’émergence de l’économie de la fonctionnalité, le mouvement vers la personnalisation de masse, et les nouvelles exigences en matière de recomposition des chaînes de valeur, sont autant d’évolutions qui appellent à repenser les processus productifs. De là, deux axes sont particulièrement structurants pour mener à bien la réindustrialisation : la transformation numérique, et la prise en compte des défis environnementaux.
Le développement du numérique et des nouvelles technologies dans les usines est clé. En échos aux programmes politiques pour « l’industrie du futur », cette transformation passe, concrètement, par l’adoption de certaines briques technologiques et une exploitation des données, comme leviers de la performance industrielle et de la réponse à la demande. Les freins à la transformation numérique en France sont encore nombreux et nécessitent un effort de pédagogie pour montrer la pertinence d’engager ce changement.
La seconde transformation revient à intégrer la question environnementale, qui devient centrale dans le modèle de développement des entreprises. Pour respecter les accords de Paris, il est nécessaire que chacun s’engage dans l’effort de décarbonation, mais pas seulement : cet enjeu nécessite une approche systémique et doit avoir une portée plus large. La préservation de la biodiversité, la gestion des ressources en eau, le choix des matières ou encore la conception des produits sont des sujets centraux encore trop peu explorés. Cette adaptation, nécessaire, est donc également une opportunité significative en termes d’innovation.
Les transformations numérique et environnementale de l’industrie sont à conduire en parallèle et se répondent. Cette double transformation oblige à penser de manière conjointe politiques environnementales et industrielles afin de ne pas définir des politiques antinomiques.
Contenu aussi disponible en :
Régions et thématiques
ISBN / ISSN
Utilisation
Comment citer cette étudePartager
Téléchargez l'analyse complète
Cette page ne contient qu'un résumé de notre travail. Si vous souhaitez avoir accès à toutes les informations de notre recherche sur le sujet, vous pouvez télécharger la version complète au format PDF.
Réindustrialiser la France : les défis de la transformation numérique et environnementale
Centres et programmes liés
Découvrez nos autres centres et programmes de rechercheEn savoir plus
Découvrir toutes nos analysesLa guerre à l'ère de l'intelligence artificielle
Les progrès fulgurants des techniques d'intelligence artificielle et de la robotique, et surtout leur application au domaine de la défense, font entrevoir l'émergence de nouveaux types de robots militaires, rendus toujours plus autonomes, c'est-à-dire capables de recourir à la force de leur propre chef. Les « robots tueurs » soulèvent néanmoins de nombreuses questions : ces moyens de guerre permettant de ne pas exposer l’humain peuvent-ils être pleinement contrôlés ? Qu’implique le recours à ces technologies ?
Sat-to-Cell. Vers la connectivité universelle ?
Le Sat-to-Cell est un nouveau type de service qui permet de connecter des smartphones directement aux satellites. La technologie évolue rapidement et de nombreuses questions se posent désormais sur ses impacts potentiels.
De l'Ukraine à Gaza : l'Intelligence artificielle en guerre
Les guerres en Ukraine et à Gaza témoignent d'une forte pénétration de l'Intelligence artificielle (IA) sur le champ de bataille.
L'Intelligence artificielle ou la course à la puissance
L’Intelligence artificielle (IA) s’impose, se diffuse, à une rapidité qu’on peine à représenter, infusant d’ores et déjà dans de multiples domaines.